Cloudflare Computer 的核心，可以先用一句话理解：它把一个工作空间的文件状态，和 Agent 可以调用的执行运行时连接起来。
01 / 它解决的是什么问题？
普通对话模型擅长生成文本，但一个持续工作的 Agent 还需要保存文件、读取上一轮结果、运行工具、整理产物，并在下一次任务中继续使用这些状态。Computer 把这些能力收拢到 Workspace 里，让“上下文”从一次性的聊天记录，变成可以被检查的工作现场。
CORE IDEAAgent 是判断层，Computer 是工作现场。
前者决定做什么，后者保存做过什么并提供执行入口。
02 / 它是怎么工作的？
官方仓库目前将 Computer 描述为 Durable Object 中的虚拟文件系统，权威状态由 SQLite 保存，并通过 workspace.runtime 选择执行后端。公开仓库列出的后端包括容器、Isolate shell 和 Isolate JavaScript。
A
AGENCY角色、目标、判断
↓
B
COMPUTER / WORKSPACE文件、记忆、产物
↓
ISOLATE轻量脚本与 shell
CONTAINERLinux 与真实二进制
↓
C
DELIVERY网站、报告、可访问链接
03 / 这和 Agency 怎么配合？
Agency 提供“谁来做、按什么标准做”的角色说明；Computer 提供“在哪里做、文件放在哪里、如何留下结果”的工作空间。组合起来，就可以形成一个可重复的闭环：研究需求、生成内容、检查产物、发布页面。
01文件与状态
让 Agent 能在多轮任务间继续使用同一个工作现场。
02执行面
根据任务选择 shell、JavaScript 或容器等运行方式。
03可复查产物
把 Markdown、页面、数据和日志留在 workspace 中。
04 / 本地实验能做什么？
当前这套本地 Demo 使用 Worker shell 方向，重点验证文件读写、目录浏览、命令执行和网站产物交付。它适合学习 Agent 如何“做事”，也适合搭建内容生产的原型。
边界说明
Cloudflare Computer 当前仍是 Preview，官方明确提示 API 可能变化、暂不适合生产使用。本文和本地部署都应视为实验与原型，不把它包装成已经成熟的多租户云桌面。